<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>KEDA - 标签 - 探索云原生</title><link>https://www.lixueduan.com/tags/keda/</link><description>探索云原生（微信公众号：探索云原生）,是意琦行的技术博客。一个云原生打工人的探索之路。从容器与编排出发，现主要折腾云原生AI基础设施：GPU资源化、编排调度、模型服务与可观测性等等。坚持分享踩坑实录与最佳实践。</description><generator>Hugo 0.149.0 &amp; FixIt v0.4.0-alpha-20250831070510-5a66a050</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>xueduan.li@gmail.com (意琦行)</managingEditor><webMaster>xueduan.li@gmail.com (意琦行)</webMaster><lastBuildDate>Thu, 11 Jun 2026 20:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.lixueduan.com/tags/keda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 时代，你的 HPA 可能已经失灵了</title><link>https://www.lixueduan.com/posts/kubernetes/60-keda/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 20:00:00 +0000</pubDate><author>xueduan.li@gmail.com (意琦行)</author><guid>https://www.lixueduan.com/posts/kubernetes/60-keda/</guid><category domain="https://www.lixueduan.com/categories/kubernetes/">Kubernetes</category><category domain="https://www.lixueduan.com/categories/ai/">AI</category><description>&lt;p&gt;&lt;img loading="lazy" src='https://img.lixueduan.com/kubernetes/cover/keda-ai-autoscaling.jpg' alt="keda-ai-autoscaling.jpg"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不知道你们有没有发现，进入 AI 时代之后，传统微服务那套 HPA 好像突然不好使了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CPU 20%，内存 30%，监控面板一片岁月静好，但你的 AI 推理服务已经在排队了。HPA 看了一眼指标，嗯，一切正常，不用扩。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Kubernetes教程(十八)--- KEDA：基于事件驱动的自动弹性伸缩</title><link>https://www.lixueduan.com/posts/kubernetes/18-keda/</link><pubDate>Fri, 16 Jun 2023 00:00:00 +0000</pubDate><author>xueduan.li@gmail.com (意琦行)</author><guid>https://www.lixueduan.com/posts/kubernetes/18-keda/</guid><category domain="https://www.lixueduan.com/categories/kubernetes/">Kubernetes</category><description>&lt;p&gt;本文主要记录了如何使用 KEDA 对应用进行弹性伸缩，同时分析了 KEDA 工作原理及其大致实现。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>