本文主要分享一个开源的 GPU 虚拟化方案：HAMi，包括如何安装、配置以及使用。
相比于上一篇分享的 TimeSlicing 方案，HAMi 除了 GPU 共享之外还可以实现 GPU core、memory 的限制，保证共享同一 GPU 的各个 Pod 都能拿到足够的资源。

本文主要分享 GPU 共享方案，包括如何安装、配置以及使用，最后通过分析源码了 TimeSlicing 的具体实现。通过配置 TimeSlicing 可以实现 Pod 共享一块物理 GPU，以提升资源利用率。

本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调，基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调，修改模型自我认知。

本文主要分享一下大模型微调相关的基本概念，包括大模型(GPT)训练流程、微调(SFT)方法&分类&框架&最佳实践、强化学习(RLHF)，最后则是分享了如何训练垂直领域大模型。

本文主要分享如何使用 基于 Admission Webhook 实现自动修改 Pod DNSConfig，使其优先使用 NodeLocalDNS。

本文主要分享如何使用 NodeLocal DNSCache 来提升集群中的 DNS 性能以及可靠性，包括部署、使用配置以及原理分析，最终通过压测表明使用后带来了高达 50% 的性能提升。