本文主要分享一个 K8s 1.31 增加的一个新 Feature：ImageVolume。允许直接将 OCI 镜像作为 Volume 进行挂载，加速 artifact 分发。

本文主要分享一个开源的 GPU 虚拟化方案：HAMi，包括如何安装、配置以及使用。
相比于上一篇分享的 TimeSlicing 方案，HAMi 除了 GPU 共享之外还可以实现 GPU core、memory 的限制，保证共享同一 GPU 的各个 Pod 都能拿到足够的资源。

本文主要分享 GPU 共享方案，包括如何安装、配置以及使用，最后通过分析源码了 TimeSlicing 的具体实现。通过配置 TimeSlicing 可以实现 Pod 共享一块物理 GPU，以提升资源利用率。

本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调，基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调，修改模型自我认知。

本文主要分享一下大模型微调相关的基本概念，包括大模型(GPT)训练流程、微调(SFT)方法&分类&框架&最佳实践、强化学习(RLHF)，最后则是分享了如何训练垂直领域大模型。

本文主要分享如何使用 基于 Admission Webhook 实现自动修改 Pod DNSConfig，使其优先使用 NodeLocalDNS。