李学端（意琦行） | AI Infra / Kubernetes / GPU Scheduling

上篇我们分析了 hami-scheduler 中 Spread、Binpack 等高级调度策略是怎么实现的。

本文为 HAMi 原理分析的第五篇，简单分析一下 HAMi-Core(libvgpu.so) vCUDA 的工作原理，包括怎么生效的，CUDA API 怎么拦截的，以及是怎么实现的对 GPU 的 core、memory 资源的 limit 的。

本文主要分享 K8s Operator 相关的基本概念，以及使用 Kubebuilder 开发 K8s Operator 的大致流程。

Buildah 是一个专注于构建 OCI 镜像的工具，Buildah CLI 工具使用底层 OCI 技术实现（例如 containers/image 和 containers/storage)。

上篇我们分析了 hami-scheduler 工作流程，知道了 hami-webhook、hami-scheduler 是怎么配合工作的。

本文为 HAMi 原理分析的第四篇，分析 hami-scheduler 在调度时是如何选择节点的，即：Spread、Binpack 等高级调度策略是怎么实现的。

本文主要分享如何通过 Scheduler Framework 实现自定义调度策略。

上篇我们分析了 hami-webhook，该 Webhook 将申请了 vGPU 资源的 Pod 的调度器修改为 hami-scheduler，后续使用 hami-scheduler 进行调度。

本文为 HAMi 原理分析的第三篇，分析 hami-scheduler 工作流程。