AI ³⁹

2026

GPT-5.6 之后，Superpowers 可以卸载了 08-16

KServe + HAMi：一张 GPU 如何运行多个推理服务 08-09

KServe 工作流程：从 InferenceService 到 VLLM 服务 08-01

一个 Deployment 就能跑 VLLM，为什么还需要 KServe？ 07-28

Kueue + HAMi VGPU 实战：显存与算力配额管理 07-14

Kueue 如何管理 DRA 模式下的 GPU 配额 07-01

终于搞懂 Kueue：5 个核心对象一次讲透 06-30

Kubernetes 官方出品：一个 Controller 搞定 Job 排队和资源配额 06-24

AI 时代，你的 HPA 可能已经失灵了 06-11

OpenSpec + Superpowers: SDD+TDD 双驱动 AI 编程工作流 06-01

Token Killer: RTK,给你的 AI 编程代理瘦个身 05-19

月之暗面最强模型 Kimi-K2.6 正式开源 —— 附 VLLM 部署实战 04-22

搭建你的 AI 模型服务平台：这个开源项目帮你搞定聚合、计费、运营 04-15

LiteLLM：打造统一 AI 网关 04-07

Qwen3.5 选型 + VLLM 部署实战：从 0.8B 到 397B，哪款最适合你？ 03-30

VLLM 部署 GLM-5 实践指南 03-25

Claude Code 也能跑本地模型？CCR 多模型智能路由，成本直降 90% 03-18

⚡ AI集群通信革命：GB200 MNNVL通过Kubernetes DRA实现跨节点800Gbps通信 01-06

2025

🚀 当 InfiniBand 也不够快：GB200 MNNVL 实测带宽提升 10 倍 12-16

告别 TCP/IP 延迟：Kubernetes 中的 RDMA 高性能网络实战 12-02

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